Apprentissage automatique (3)
On se fonde sur la connaissance préalable des bonnes catégories pour les documents du corpus d’apprentissage (apprentissage supervisé).
Le clustering est un cas d’apprentissage non supervisé.
En outre, il existe des méthodes pour combiner les résultats de classifieurs simples (et pas très bons) pour donner des classifieurs plus complexes (et bien meilleurs) :
- Procédures de vote
- Boosting